在编程中，筛选重复元素是常见的任务，尤其是在处理一些大数据的时候。如果不进行去重操作，会浪费计算资源，影响程序的运行效率。因此，本文将从实用方法的角度，介绍几种Python语言中常用的筛选重复元素的方法，以供读者参考。
方法一：set()函数去重
在Python语言中，使用set()函数可以快速去重。set()可以自动去除其中的重复元素，剩下的元素按照其输入顺序排列。
举个例子：
```
a = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5]
print(set(a))
```
输出结果为：{1, 2, 3, 4, 5}
方法二：使用列表推导式
在Python中，使用列表推导式也是一种常见的筛选重复元素的方式。可以通过循环遍历原始列表，将不重复的元素添加到新的列表中。
举个例子：
```
a = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5]
new_a = []
[new_a.append(i) for i in a if i not in new_a]
print(new_a)
```
输出结果为：[1, 2, 3, 4, 5]
方法三：使用字典映射
将原列表中的元素作为字典的键，由于字典的键是唯一的，因此会去重。
举个例子：
```
a = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5]
new_a = list(set(a))
dict_new_a = {}.fromkeys(new_a).keys()
print(dict_new_a)
```
输出结果为：[1, 2, 3, 4, 5]
方法四：使用Counter计数器
在Python中，使用collections模块中的Counter对象可以实现列表元素计数。通过Counter对象的most_common()函数可以快速筛选出出现次数最多的元素。
举个例子：
```
from collections import Counter
a = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5]
count = Counter(a)
new_a = [i for i, x in count.most_common()]
print(new_a)
```
输出结果为：[3, 4, 1, 2, 5]
总结
通过以上四种方法，我们可以快速、有效地筛选出重复的元素。在处理大数据时，正确地筛选出不重复的元素能够有效降低计算量，提高程序运行效率。以上方法可以互相补充，读者可以根据实际需求选择适合自己的方法。
